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PlanBar Wetter
Präzise Wetter-Visualisierung für Sport-Enthusiasten und Profis. KI-basierte Empfehlungen für optimale Sport-Fenster.
Features
KI-Kleidungsempfehlung
Gemini AI analysiert Wetterdaten und gibt konkrete Kleidungsempfehlungen für Laufen und Radfahren.
14-Tage Trend
7 Tage Rückblick und 7 Tage Vorschau für umfassende Analyse deiner Trainingsbedingungen.
Optimale Zeitfenster
Automatische Erkennung der besten Stunden für Outdoor-Sport basierend auf Temperatur, Wind und Niederschlag.
Datenschutz & Hosting
Gehostet bei Strato in Deutschland (DSGVO-konform). Keine Tracking-Cookies.
Unter der Haube
Die KI-Integration nutzt Google's Gemini API für natürlichsprachliche Empfehlungen.
ai_coach.php
// AI Sport Coach - Gemini API Integration $prompt = "Du bist ein Experte für Sportbekleidung. Gib eine KONKRETE Kleidungsempfehlung für {$sport}."; $payload = [ 'contents' => [[ 'parts' => [['text' => $prompt]] ]], 'generationConfig' => [ 'temperature' => 0.3, // Niedrig für konsistente Ausgaben 'maxOutputTokens' => 150 ] ]; // Fallback für Offline oder API-Fehler function getFallbackRecommendation($temp) { if ($temp < 5) return "Langarm + Softshell-Jacke"; if ($temp < 12) return "Langarm-Trikot + Windweste"; return "Kurzarm-Trikot"; }
weather_score.php
// Sportfenster-Bewertung nach Wetterbedingungen function calculateSportScore($weather) { $score = 100; // Regen: -30 bei Niederschlag if ($weather->precipitation > 0) $score -= 30; // Wind: -2 pro km/h über 20 if ($weather->wind > 20) { $score -= ($weather->wind - 20) * 2; } // Temperatur: Optimum bei 15°C $tempDiff = abs($weather->temp - 15); $score -= $tempDiff * 1.5; return max(0, min(100, $score)); }
Tech Stack
Frontend
HTML, CSS, Vanilla JS
Backend
PHP, MySQL
APIs
Open-Meteo, Gemini AI
Hosting
Strato (DE/DSGVO)